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Enregistrement W4296183007 · doi:10.1111/cwe.12437

An Evaluation of the Regional Comprehensive Economic Partnership Agreement: Market Access and Trading Rules

2022· article· en· W4296183007 sur OpenAlexaboutno aff
Bin Sheng, Chenxin Jin

Notice bibliographique

RevueChina & World Economy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Political and Economic Relations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFree trade agreementGeneral partnershipMarket accessInternational tradeLiberalizationTariffBusinessInternational economicsInvestment (military)Trade agreementFree tradeEconomicsPolitical scienceGeographyFinanceLawAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Regional Comprehensive Economic Partnership (RCEP) agreement was signed on November 15, 2020. This marks the formal conclusion of the world's largest free trade agreement in terms of population and economic scale. The RCEP agreement covers new liberalization commitments in goods, services, investment, and movement of natural persons, and addresses some emerging behind‐the‐border trade issues, to forge more transparent, open, and inclusive trade rules. Its aim is to build a comprehensive, modern, inclusive, and high‐quality free trade agreement. This paper summarizes the framework and highlights of the RCEP agreement, measures the extent of tariff reduction from various perspectives, makes a quantitative assessment of the level of service trade liberalization of the member states adopting positive list commitments, and makes an in‐depth analysis of trade rules and provisions in the RCEP agreement. Furthermore, this paper also makes a comprehensive comparison of main provisions among the Comprehensive and Progressive Agreement for Trans‐Pacific Partnership, RCEP, and US‐Mexico‐Canada Agreement. The paper concludes with policy recommendations for China to promote the implementation of the RCEP agreement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,141
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,174
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,747

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1410,174
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0120,007
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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