Glutathione is a target in tellurite toxicity and is protected by tellurite resistance determinants in<i>Escherichia coli</i>
Notice bibliographique
Résumé
Tellurite (TeO32-) is highly toxic to most microorganisms. The mechanisms of toxicity or resistance are poorly understood. It has been shown that tellurite rapidly depletes the reduced thiol content within wild-type Escherichia coli. We have shown that the presence of plasmid-borne tellurite-resistance determinants protects against general thiol oxidation by tellurite. In the present study we observe that the tellurite-dependent depletion of cellular thiols in mutants of the glutathione and thioredoxin thiol:redox system was less than in wild-type cells. To identify the type of low-molecular-weight thiol compounds affected by tellurite exposure, the thiol-containing molecules were analyzed by reverse phase HPLC as their monobromobimane derivatives. Results indicated that reduced glutathione is a major initial target of tellurite reactivity within the cell. Other thiol species are also targeted by tellurite, including reduced coenzyme A. The presence of the tellurite resistance determinants kilA and ter protect against the loss of reduced glutathione by as much as 60% over a 2 h exposure. This protection of glutathione oxidation is likely key to the resistance mechanism of these determinants. Additionally, the thiol oxidation response curves were compared between selenite and tellurite. The loss of thiol compounds within the cell recovered from selenite but not to tellurite.Key words: tellurite, resistance, thiol oxidation, heavy metal toxicity, selenite, glutathione.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».