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Enregistrement W4296185533 · doi:10.1177/00187267221128571

How and when leader mindfulness influences team member interpersonal behavior: Evidence from a quasi-field experiment and a field survey

2022· article· en· W4296185533 sur OpenAlex
Dan Ni, Xiaoming Zheng, Lindie H. Liang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHuman Relations · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMindfulnessPsychologyInterpersonal communicationEmpathySocial psychologyOrganizational citizenship behaviorStressorPsychotherapistClinical psychologyOrganizational commitment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although studies have verified the beneficial effects of individual mindfulness in the workplace, the knowledge of how leader mindfulness crosses over to team members’ interpersonal behavior via affective-related mechanisms as well as when leader mindfulness is ineffective remains limited. Based on motivated empathy theory and the mindfulness literature, this research develops a model in which leader mindfulness enhances leader empathic concern, thereby improving team members’ empathic concern and, in turn, increasing their interpersonal organizational citizenship behavior and decreasing their interpersonal counterproductive work behavior. When workplace hindrance stressors within a team are lower (vs higher), the effect of leader mindfulness on leader empathic concern becomes ineffective. We tested this model using two studies: (1) a quasi-field experiment in which 72 front-line leaders were assigned to either a mindfulness intervention condition or a waitlist control condition and (2) a three-wave, time-lagged survey using a sample of 84 leaders and 697 members. Both studies provide consistent support for our hypotheses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0460,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle