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Enregistrement W4296188596 · doi:10.1029/2022je007199

Determination of Broadband Complex EM Parameters of Powdered Materials: 1. MCMC‐Based Two‐Port Transmission Line Measurements

2022· article· en· W4296188596 sur OpenAlexafffund
A. Boivin, C. A. Tsai, Dylan Hickson, R. R. Ghent, M. G. Daly

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Planets · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave and Dielectric Measurement Techniques
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Space Agency
Mots-clésScattering parametersPermittivityMarkov chain Monte CarloTransmission lineMaterials scienceMonte Carlo methodDielectricBroadbandComputational physicsElectromagnetic shieldingOpticsAcousticsElectronic engineeringPhysicsComputer scienceOptoelectronicsMathematicsEngineeringTelecommunicationsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We propose a Bayesian Markov Chain Monte Carlo parameter estimation technique to determine frequency‐dependent complex dielectric permittivity and permeability of powdered planetary regolith analog materials from coaxial transmission line measurements. The technique uses either a flat (non‐dispersive) or a generalized dielectric response model to simultaneously determine the complex permittivity and permeability from measured scattering parameters. By exploring the parameter space, the technique reduces the dependence on good initial model parameters required by typical optimization methods. The technique can be used with either two‐port measurements or shorted measurements, where an additional one‐port shorted sample is measured. We find the technique is able to accurately determine electromagnetic parameters of low‐loss, high dielectric, and magnetic materials. The technique is also robust to half‐wavelength resonances in the sample as well as the presence of higher order modes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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