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Enregistrement W4296196754 · doi:10.1016/j.ijnss.2022.09.003

Nurses’ experiences of caring for preterm infants in pain: A meta-ethnography

2022· review· en· W4296196754 sur OpenAlexaboutno aff
Tingting Zhao, Angela Starkweather, Adam Matson, Shabnam Lainwala, Wanli Xu, Xiaomei Cong

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nursing Sciences · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Nursing ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésEthnographyPsychologyMeta-analysisNeonatal nursingMedicineDevelopmental psychologyNursingSociologyPsychiatryAnthropologyNeonatal intensive care unitInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Preterm infants are subjected to numerous painful procedures during their neonatal intensive care unit (NICU) hospitalization. Despite advancements in pain alleviation, nurses remain challenged to provide timely and effective pain management for preterm infants. Greater understanding of the lived experience of nurses caring for preterm infants in pain could provide novel insights to improve pain management for this vulnerable population. The aim of this meta-ethnography was to synthesize and interpret qualitative findings of nurses' experiences of taking care of preterm infants in pain. Methods: An extensive literature search in PubMed, CINAHL, PsycINFO, Scopus, BIOSIS and ProQuest Dissertation and Theses Database was conducted, including studies within the past 10 years. Two nursing researchers conducted data extraction and analysis independently. Inclusion criteria were applied to search for qualitative studies of nurse participants who worked in the NICU taking care of preterm infants. Studies published in a language other than English, articles that did not include qualitative data and qualitative data that could not be extracted from the findings or did not discuss nurses' experiences were excluded. Critical Appraisal Skills Programme was used for literature quality evaluation. Results: Eight studies remained after further screening according to inclusion and exclusion criteria. These eight studies were conducted from 2013 to 2018 and totally enrolled 205 nurses from Iran, Canada, the United States, Finland, Sweden, Switzerland, and Australia. Five themes emerged on the nurses' perspectives of taking care of preterm infants in pain: 1) They sense the neonatal pain; 2) Adverse consequences of unrelieved pain; 3) Barriers of managing pain; 4) Concerns of available approaches for pain relief; 5) Failure to work with parents. Conclusions: This meta-ethnography identified nurses' understanding of pain in preterm infants that can be assessed, and they acknowledged that unrelieved pain could cause developmental deficits in infants. The barriers are lack of training and support on pain assessment and intervention in preterm infants. Optimizing workload and environment, developing age-specified pain assessment and intervention, receiving emotional support and training, and building up a rapport with parents are urgent needs for nurses to provide better care to infants having pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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