Picosecond infrared laser driven sample delivery for simultaneous liquid-phase and gas-phase electron diffraction studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Here, we report on a new approach based on laser driven molecular beams that provides simultaneously nanoscale liquid droplets and gas-phase sample delivery for femtosecond electron diffraction studies. The method relies on Picosecond InfraRed Laser (PIRL) excitation of vibrational modes to strongly drive phase transitions under energy confinement by a mechanism referred to as Desorption by Impulsive Vibrational Excitation (DIVE). This approach is demonstrated using glycerol as the medium with selective excitation of the OH stretch region for energy deposition. The resulting plume was imaged with both an ultrafast electron gun and a pulsed bright-field optical microscope to characterize the sample source simultaneously under the same conditions with time synchronization equivalent to sub-micrometer spatial resolution in imaging the plume dynamics. The ablation front gives the expected isolated gas phase, whereas the trailing edge of the plume is found to consist of nanoscale liquid droplets to thin films depending on the excitation conditions. Thus, it is possible by adjusting the timing to go continuously from probing gas phase to solution phase dynamics in a single experiment with 100% hit rates and very low sample consumption (<100 nl per diffraction image). This approach will be particularly interesting for biomolecules that are susceptible to denaturation in turbulent flow, whereas PIRL-DIVE has been shown to inject molecules as large as proteins into the gas phase fully intact. This method opens the door as a general approach to atomically resolving solution phase chemistry as well as conformational dynamics of large molecular systems and allow separation of the solvent coordinate on the dynamics of interest.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle