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Enregistrement W4296211007 · doi:10.1163/25888803-bja10017

University Inclusion Practices – Re-Encountering the Status Quo: An Interpretive Approach

2022· article· en· W4296211007 sur OpenAlexafffundabout
Tanya Titchkosky

Notice bibliographique

RevueJournal of Disability Studies in Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Rights and Representation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCouncil of Ontario Universities
Mots-clésStatus quoInclusion (mineral)WonderMeaning (existential)Context (archaeology)SociologyBureaucracyPoliticsPedagogyEpistemologyPublic relationsPsychologySocial psychologyGender studiesPolitical scienceLawHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract My aim is to forge a feel for the importance of building critical understandings of common forms of engagement with disability and in this way work against the careless-care that seems to surround the ways disability-experience is managed in education. First, I discuss what this interpretive dse approach entails. Second, I narrate being in the University classroom with my dyslexic ways and counterpose this to “access statements” on course outlines which are now a common occurrence in the Canadian context. I then conduct an interpretive analysis of the meaning of disability as it appears through my personal story and these bureaucratic statements of inclusion. Despite these differing instances of inclusion, I show how both maintain the status quo of university work-life. Through a politics of wonder, this paper aims to invigorate life affirming relations where disability might figure as something other than a pharmakon for the status quo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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