Analysing value creation in social housing construction in remote communities – application to Nunavik (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Remote and isolated indigenous communities in Nunavik (Canada) currently face a number of housing related challenges. This paper proposes a conceptual framework to identify the factors affecting value creation within the supply chain of social housing construction in that region. The term “social” refers to the fact that governments subsidise construction and operation of these buildings intended for low-income households. Design/methodology/approach The research used a literature review and information collected from 3 semi-structured interviews with key stakeholders to identify the desired features of improvement or solutions (e.g. prefabrication) with respect to value creation. A SWOT analysis, an influence/dependence map and a causal loop diagram were developed to represent the supply chain. Findings Local job creation and the number of buildings to build were identified as the key factors that can roughly represent value creation. Energy resources, construction time, type and amount of labour force, shipping constraints, number of replacement parts and waste disposal were identified as the main factors constraining the range of solutions to implement. Practical implications The framework can be used to support the decision-making in supply chain management and the design of solutions for remote areas such as Nunavik. Originality/value This paper is the first to analyse value creation in social building construction in remote and isolated communities such as those from Nunavik. Conceptual models achieved within the framework allowed identifying the factors that could roughly represent this value creation, as well as logical relationships that link them with other factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».