vACcine COnfidence amongst those living with alleRgy during the COVID pandemic (ACCORD): a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reports of allergic reactions to the COVID-19 vaccines have been documented, which may also contribute to hesitancy. Despite the low likelihood that the COVID-19 vaccine will trigger an allergic reaction, we and others have reported that families with allergy remain vaccine hesitant due to concerns of COVID-19-vaccine-triggered anaphylaxis. OBJECTIVE: To present our scoping review protocol, that will inform a forthcoming living scoping review in which we will investigate the peer-reviewed and grey literature on COVID-19 vaccine hesitancy and allergic disease and/or allergic reactions following a COVID-19 vaccine. METHODS: Informed by Arksey and O'Malley framework for methodological review, we have developed a search strategy with content and methodological experts, and which has undergone Peer Review of Electronic Search Strategies review. A search of four scientific databases, as well as gray literature, will be performed without restriction to articles by type of COVID-19 vaccine, or country of study, and will include publications in the ten languages our team can handle. Bi-monthly search alerts based on the search strategy will be generated. RESULTS: The first search will result in a stand alone peer reviewed scoping review. Bi-monthly updates will be posted on a pre-print server. Depending on the volume of literature, these updates will be synthesized and submitted for peer-review at 6 and/or 12 months. CONCLUSION: COVID-19 vaccine hesitancy amongst individuals with allergy persists, despite very low risk of serious adverse reactions. Our living scoping review, which includes multiple forms of knowledge translation, will be a rigorous way to address hesitancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,129 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».