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Enregistrement W4296229618 · doi:10.1158/1557-3265.sarcomas22-b012

Abstract B012: Visualization of EWSR1’s colocalization with phosphorylated RNA-Polymerase II reveals its concentration at a subset of active regions of transcription in ewing sarcoma cells

2022· article· en· W4296229618 sur OpenAlexaboutno aff
Natasha J. Caplen, Soumya Sundara Rajan, Vernon Ebegboni, Tamara L. Jones, Michael J. Kruhlak, Jan Wiśniewski, Patricio Pichling, Katelyn R. Ludwig, Javed Khan, Raj Chari

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyNucleoplasmChromatinTranscription (linguistics)ColocalizationCell biologyMolecular biologyRNA polymerase IIGeneGene expressionNucleolusGeneticsNucleusPromoter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract EWSR1, a member of the FET protein family, contains low complexity and nucleic acid binding domains and functions in transcription regulation and RNA metabolism. Recent biochemical and EWSR1-depletion studies demonstrated that EWSR1 regulates critical phosphorylation events that control basal transcription. In Ewing sarcoma (EWS) cells, the interaction of EWSR1 and the fusion oncoprotein EWS-FLI1 results in EWSR1 no longer functioning as an effective regulator of transcription, which following DNA damage, enhances R-loop formation. To further elucidate EWSR1’s function in EWS and its contribution to EWS-FLI1’s deregulation of gene expression, we have generated reporter systems to visualize and quantify its endogenous expression within EWS cells. We used CRISPR-Cas9 and sgRNAs targeting sequences at the 5’ end of the first exon of EWSR1 to insert a fluorescent mNeonGreen (mNG) reporter gene into the EWSR1 loci of A673 or TC-32 EWS cell lines. We employed sequencing and RNAi-based analysis to identify and validate successfully modified clones. All modified clones harbored insertions into the unrearranged EWSR1 allele. We then employed super-resolution confocal microscopy to assess EWSR1’s localization in EWS cells. Analysis of modified EWS-cells showed mNG-EWSR1 forms puncta, restricted to the nucleoplasm, consistent with a nuclear protein in an active state. A subset of puncta exhibits a high density (HD) mNG-EWSR1 signal, defined by fluorescence at least twice the background signal. Our results show minimal colocalization of mNG-EWSR1 (total or HD) and a marker of chromatin accessibility, H3K27Ac. A small percentage (~5%) of total Ser5-phosphorylated RNA-pol II (pS5-RP-II), a marker of transcription initiation, colocalizes with total mNG-EWSR1, but critically the HD mNG-EWSR1 puncta all colocalize with pS5-RP-II. About 20% of total Ser2-phosphorylated RNA-pol II (pS2-RP-II), a marker of transcription elongation colocalizes with total mNG-EWSR1. As observed for pS5-RP-II, 100% of HD-mNG-EWSR1 puncta colocalize with pS2-RP-II. Finally, when we examined nuclear speckle structures (SC35/SRSF2 >200 µm), we observed a 20% overlap in their signals. We have seen comparable results using the mNG-EWSR1 expressing A673 cells. These findings demonstrate image-based quantification of endogenous EWSR1’s colocalization with RNA-polymerase II within EWS cells. Overall, EWSR1 colocalizes with about 20% of RNA-pol II in a state consistent with active transcription, and over 90% of high-density EWSR1 colocalizes with phosphorylated RNA pol II. Ongoing studies will assess changes in the distribution of EWSR1’s interactions with different proteins following inhibition of RNA-pol II phosphorylation, alterations in EWS-FLI1 expression, or the disruption of low complexity domain interactions. We anticipate findings from these studies will offer critical insights into the functional interactions that EWSR1 contributes to regulating gene expression in EWS cells. Citation Format: Natasha J. Caplen, Soumya Sundara Rajan, Vernon Ebegboni, Tamara L. Jones, Michael J. Kruhlak, Jan Wisniewski, Patricio Pichling, Katelyn R. Ludwig, Javed Khan, Raj Chari. Visualization of EWSR1’s colocalization with phosphorylated RNA-Polymerase II reveals its concentration at a subset of active regions of transcription in ewing sarcoma cells [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Sarcomas; 2022 May 9-12; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2022;28(18_Suppl):Abstract nr B012.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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