Changes in serum copeptin in the early onset of type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Copeptin (C-terminal fragment of pro-arginine vasopressin) levels change as fasting plasma glucose (FPG) and blood pressure change. To explore the clinical significance of changes in copeptin levels in development of type 2 diabetes mellitus (T2DM), we enrolled patients undergoing physical health examinations who met diagnostic criteria for prediabetes and T2DM. Subjects were divided into eight subgroups based on FPG levels and presence or absence of hypertension, including: a normal group (NGT), FPG < 5.6 mmol/L; prediabetes A, 5.6 mmol/L ≤ FPG < 6.1 mmol/L; prediabetes B, 6.1 mmol/L ≤ FPG < 7.0 mmol/L; and T2DM, FPG ≥ 7.0 mmol/L; participants were further into two subgroups by whether they had hypertension or not. Measures included biochemical indicators, fasting insulin (FINS), and copeptin. Copeptin levels in prediabetes A, prediabetes B, and T2DM groups increased significantly compared to NGT group ( P < 0.01). No significant differences were found in copeptin levels between normal blood pressure and hypertension subgroups in all four groups. Copeptin levels correlated positively with systolic blood pressure, glycosylated hemoglobin (HbA1c), FPG, FINS, and insulin resistance index (HOMA-IR; P < 0.05–0.001), and negatively with insulin secretion index ( P < 0.05–0.001). Stepwise regression analysis revealed that copeptin levels correlated independently with elevated HbA1c and aggravated HOMA-IR ( P < 0.001). Increase in copeptin levels may aggravate insulin resistance, finally leading to T2DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».