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Enregistrement W4296230896 · doi:10.1158/1557-3265.sarcomas22-ia026

Abstract IA026: Epigenetic and genomic features define distinct cellular states with possible therapeutic relevance in osteosarcoma

2022· article· en· W4296230896 sur OpenAlexaboutno aff
E. Alejandro Sweet‐Cordero

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyEpigeneticsCancer researchWnt signaling pathwayEpigenomeOsteosarcomaGeneticsChromatinDNA methylationSignal transductionGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Osteosarcoma (OS) genome is characterized by aneuploidy and dramatic structural rearrangements often leading to copy number gain and loss. Currently, all patients with osteoblastic OS at diagnosis are treated with the same highly toxic chemotherapy and no clinically relevant subtypes have been identified. While there is significant heterogeneity at the genome level between patients, less is known regarding epigenetic heterogeneity and how this may impact critical phenotypes such as therapy response and metastasis. To characterize the osteosarcoma epigenome, we integrated ATAC-seq and RNA-seq across a unique set of patient samples, PDXs and PDX-derived cell lines obtained across the disease continuum and including biopsies, resections, and metastasis. ATACseq analysis revealed the presence of two distinct epigenetic cell states (C1 and C2). Associating the differential genomic regions to likely regulated genes, the enriched pathways of Cluster 1 (C1) are related to mesenchymal cell proliferation, skeletal system morphogenesis, osteoblast differentiation, and Wnt signaling pathway. In contrast, Cluster 2 (C2) enriched pathways are related to cell motility and migration, extracellular matrix organization and regulation of protein serine/threonine kinase activity. Furthermore, accessible chromatin regions were enriched for a distinct set of transcription factor binding sites. We then assessed whether these epigenetic states were associated with response to targeted therapies. We identified unique vulnerability of C1 cell lines to AURK inhibitors whereas C2 cell lines had evidence for upregulation of MAPK and were vulnerable to treatment with trametinib. ATACseq analysis of PDX and a limited number of patient samples confirmed that these subtypes of OS also likely exist in patient tumors. In parallel to these studies, we have also carried out extensive additional analysis of vulnerability of OS cell ines to a wide range of targeted therapies. We find evidence for significant response to several inhibitors of the ATR-WEE1-CHK1 pathway nominating this as a potential novel vulnerability for OS. Therapeutic relevance of these findings is currently being explores in an orthotopic metastasis model of OS. Overall, our findings may define new subtypes of osteosarcoma with unique therapeutic vulnerabilities. Citation Format: E. Alejandro Sweet-Cordero. Epigenetic and genomic features define distinct cellular states with possible therapeutic relevance in osteosarcoma [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Sarcomas; 2022 May 9-12; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2022;28(18_Suppl):Abstract nr IA026.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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