MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4296231708 · doi:10.1017/jfm.2022.703

Three-dimensional large-scale and very-large-scale coherent structures in a turbulent axisymmetric jet

2022· article· en· W4296231708 sur OpenAlexafffund
Milad Samie, Vlad Aparece-Scutariu, Philippe Lavoie, Dong-hyuk Shin, A. Pollard

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of TorontoQueen's University
Organismes subventionnairesNational Supercomputing Center, Korea Institute of Science and Technology InformationMinistry of Trade, Industry and EnergyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Cambridge
Mots-clésPhysicsVortexTurbulenceJet (fluid)Reynolds numberMechanicsLagrangian coherent structuresClassical mechanicsMomentum (technical analysis)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The direct numerical simulation database from Shin et al. (J. Fluid Mech., vol. 823, 2017, pp. 1–25) is used to study three-dimensional vortical and very-large-scale coherent structures in a turbulent round jet at a Reynolds number of $7300$ . In particular, horseshoe vortices and their role in the formation of very-large-scale coherent structures in the jet near and intermediate fields are assessed. The swirling strength criterion together with conditional averaging are used to visualize volumetric vortical structures. It is shown that, similar to wall-bounded turbulent flows, the turbulent jet is populated with symmetric and asymmetric horseshoe-like vortices, which induce high-momentum and low-momentum regions in the flow. However, unlike what is found for wall-bounded flows, inverse horseshoe-like vortices are common in the turbulent jet. They prevail in the shear region around the potential core in the jet near field and contribute to the mixing of the potential core in the jet. In the jet near field, groups of axially aligned horseshoe structures induce long streaky structures, which are periodic in the azimuthal and streamwise directions. In the jet intermediate field, very-large-scale motions (VLSMs) consisting of high-momentum regions, flanked on either side by low-momentum regions, are found to be associated with groups of horseshoe vortices. Instantaneous three-dimensional flow fields suggest that horseshoe vortices tend to concatenate and form organized spiral as well as axially aligned coherent VLSMs. A detection scheme is introduced to identify and average over these VLSMs. This conditional averaging reveals that spiral VLSMs and axially aligned VLSMs constitute $72\,\%$ and $28\,\%$ of the total VLSMs, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Fluid MechanicsMême sujetFluid Dynamics and Turbulent FlowsTravaux en français237 207