Evaluation of psychometric properties of the Arabic version of the Internet Disorder Scale (IDS-15)
Notice bibliographique
Résumé
The internet in modern society has impacted individuals of all ages, especially youth. Over the past 25 years, internet has become increasingly accessible, affordable, and available to a large proportion of individuals worldwide. Despite the clear advantages the internet has brought, adverse effects including potential disordered internet use have been noted among a minority of users. This has led to an increase in the development of screening instruments and numerous validation studies in many countries. Although Arabic is spoken in 25 countries worldwide, little research has been carried out, probably because there is a lack of Arabic instruments assessing problematic internet use. The present study evaluated the psychometric properties of the Arabic version of the 15-item Internet Disorder Scale (IDS-15). A cross-sectional study was conducted among 327 active internet users (35.5 % male; mean age = 21.49 years [SD = 3.06]) using a pen-and-paper-based survey. All participants completed the IDS-15, Bergen Social Media Addiction Scale (BSMAS), and Satisfaction with Life Scale (SWLS). The concurrent validity of the Arabic IDS-15 was satisfactory as its total score was significantly correlated with scores on the BSMAS (standardized coefficient [β] = 0.382), time spent online (β = 0.310), time spent on social media (β = 0.368), time spent on sleep (β = -0.176), and SWLS score (β = -0.281). The internal consistency indicated good internal reliability. Confirmatory factor analysis supported the factor structure of the IDS-15. The Arabic version IDS-15 is a psychometrically sound and robust instrument for assessing internet disorder due to its excellent concurrent validity, good reliability, and satisfactory construct validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».