Remote ex vivo lung perfusion at a centralized evaluation facility
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the US, only 23% of lungs offered for transplantation are transplanted. Ex vivo lung perfusion (EVLP) allows for evaluation of additional donor lungs; its adoption has been limited by resources and expertise. Dedicated facilities with a centralized lung evaluation system (CLES) could expand access to EVLP. METHODS: In this unblinded, nonrandomized, traditional feasibility study, 7 US transplant centers referred lungs declined for standard transplantation to a dedicated EVLP facility, which utilized a CLES. EVLP was remotely monitored by the transplant teams. CLES lungs were matched with contemporaneous conventional static cold-preserved controls at each center. RESULTS: A total of 115 recipients were enrolled, and 66 received allografts from 63 donors after EVLP at the dedicated CLES facility. Forty-nine contemporaneous patients served as controls. Primary graft dysfunction grade 3 at 72 hours (PGD3-72 hours) was higher in the CLES group with 16 (24%) vs 2 (4%) in the control (common RD 95% CI, 0.07-0.32; p = 0.0009). All recipients survived to 30 days and 1-year survival was similar for both groups (92% controls vs 89% CLES; common RD 95% CI, -0.14-0.08; p = 0.58). Total preservation time, hospital and ICU lengths of stay, and time to first extubation were longer in the CLES group. CONCLUSIONS: Remote ex vivo perfusion of lung allografts declined for conventional transplantation at a dedicated CLES facility is feasible and resulted in additional transplants. Recipients of allografts assessed with a CLES had a higher rate of PGD3-72 hours, but similar 30-day and 1-year outcomes compared to conventional lung recipients. (NCT02234128).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».