Remote ex vivo lung perfusion at a centralized evaluation facility
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the US, only 23% of lungs offered for transplantation are transplanted. Ex vivo lung perfusion (EVLP) allows for evaluation of additional donor lungs; its adoption has been limited by resources and expertise. Dedicated facilities with a centralized lung evaluation system (CLES) could expand access to EVLP. METHODS: In this unblinded, nonrandomized, traditional feasibility study, 7 US transplant centers referred lungs declined for standard transplantation to a dedicated EVLP facility, which utilized a CLES. EVLP was remotely monitored by the transplant teams. CLES lungs were matched with contemporaneous conventional static cold-preserved controls at each center. RESULTS: A total of 115 recipients were enrolled, and 66 received allografts from 63 donors after EVLP at the dedicated CLES facility. Forty-nine contemporaneous patients served as controls. Primary graft dysfunction grade 3 at 72 hours (PGD3-72 hours) was higher in the CLES group with 16 (24%) vs 2 (4%) in the control (common RD 95% CI, 0.07-0.32; p = 0.0009). All recipients survived to 30 days and 1-year survival was similar for both groups (92% controls vs 89% CLES; common RD 95% CI, -0.14-0.08; p = 0.58). Total preservation time, hospital and ICU lengths of stay, and time to first extubation were longer in the CLES group. CONCLUSIONS: Remote ex vivo perfusion of lung allografts declined for conventional transplantation at a dedicated CLES facility is feasible and resulted in additional transplants. Recipients of allografts assessed with a CLES had a higher rate of PGD3-72 hours, but similar 30-day and 1-year outcomes compared to conventional lung recipients. (NCT02234128).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».