An Evaluation of the Treatment of Full-Thickness Wounds Using Adipose Micro-Fragments within a Liquid Dermal Scaffold
Notice bibliographique
Résumé
In full-thickness wounds, inflammation, lack of matrix deposition, and paucity of progenitor cells delay healing. As commercially available solid (sheet) scaffolds are unable to conform to wounds of varying shapes and sizes, we previously generated a nutritious, injectable, liquid skin substitute that can conform to wound topography. In combination with adipose micro-fragments as a viable source of progenitor cells, a composite, in situ forming skin substitute was tested for the treatment of silicon ring splinted full-thickness wounds in rats. The in vitro survivability and migratory capacity of adipocytes derived from rat micro-fragmented fat cultured in our scaffold was examined with a Live/Dead assay, showing viability and migration after 7 and 14 days. In vivo, the efficacy of our scaffold alone (LDS) or with adipose micro-fragments (LDS+A) was compared to a standard dressing protocol (NT). LDS and LDS+A showed ameliorated wound healing, including complete epithelialization and less immune cell infiltration, compared to the NT control. Our findings demonstrate that a 3D liquid skin scaffold is a rich environment for adipocyte viability and migration, and that the addition of adipose micro-fragments to this scaffold can be used as a rich source of cells for treating full-thickness wounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».