Efficacy and Safety of the Addition of Internal Mammary Irradiation to Standard Adjuvant Radiation in Early-Stage Breast Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Existing data on adding internal mammary nodal irradiation (IMNI) to the regional nodal fields are inconsistent. Methods: Randomized trials investigating the addition of IMNI to standard adjuvant radiation were identified. Hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CI) were extracted for overall-survival (OS), breast cancer specific-survival (BCSS), and disease-free survival (DFS) as well as distant-metastasis free survival (DMFS). The odds ratios (ORs) for regional and loco-regional recurrence, non-breast cancer mortality, secondary non-breast cancer, contralateral breast cancer, and cardiovascular morbidity and mortality were also extracted. Results: Analysis included five trials comprising 10,994 patients, predominantly with higher risk, lymph node positive disease. Compared to the control group, IMNI was associated with significant improvement in OS (HR = 0.91, p = 0.004), BCSS (HR = 0.84, p < 0.001), DFS (HR = 0.89, p= 0.01), and DMFS (HR = 0.89, p = 0.02). IMNI was also associated with reduced odds for regional (OR = 0.58, p < 0.001) and loco-regional recurrence (OR = 0.85, p = 0.04). The odds for cardiotoxicity were not statistically significantly higher (OR = 1.23, p = 0.07). There were comparable odds for cardiovascular mortality (OR = 1.00, p = 1.00), non-breast cancer mortality (OR = 1.05, p = 0.74), secondary cancer (OR = 0.95, p = 0.51), and contra-lateral breast cancer (OR = 1.07, 95% 0.77−1.51, p = 0.68). Conclusions: Compared to the control group, the addition of IMNI in high-risk patients is associated with a statistically significant improvement in survival, albeit with a magnitude of questionable clinical meaningfulness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».