Cost-effectiveness of strategies to control the spread of carbapenemase-producing Enterobacterales in hospitals: a modelling study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Spread of resistant bacteria causes severe morbidity and mortality. Stringent control measures can be expensive and disrupt hospital organization. In the present study, we assessed the effectiveness and cost-effectiveness of control strategies to prevent the spread of Carbapenemase-producing Enterobacterales (CPE) in a general hospital ward (GW). METHODS: A dynamic, stochastic model simulated the transmission of CPE by the hands of healthcare workers (HCWs) and the environment in a hypothetical 25-bed GW. Input parameters were based on published data; we assumed the prevalence at admission of 0.1%. 12 strategies were compared to the baseline (no control) and combined different prevention and control interventions: targeted or universal screening at admission (TS or US), contact precautions (CP), isolation in a single room, dedicated nursing staff (DNS) for carriers and weekly screening of contact patients (WSC). Time horizon was one year. Outcomes were the number of CPE acquisitions, costs, and incremental cost-effectiveness ratios (ICER). A hospital perspective was adopted to estimate costs, which included laboratory costs, single room, contact precautions, staff time, i.e. infection control nurse and/or dedicated nursing staff, and lost bed-days due to prolonged hospital stay of identified carriers. The model was calibrated on actual datasets. Sensitivity analyses were performed. RESULTS: The baseline scenario resulted in 0.93 CPE acquisitions/1000 admissions and costs 32,050 €/1000 admissions. All control strategies increased costs and improved the outcome. The efficiency frontier was represented by: (1) TS with DNS at a 17,407 €/avoided CPE case, (2) TS + DNS + WSC at a 30,700 €/avoided CPE case and (3) US + DNS + WSC at 181,472 €/avoided CPE case. Other strategies were dominated. Sensitivity analyses showed that TS + CP might be cost-effective if CPE carriers are identified upon admission or if the cases have a short hospital stay. However, CP were effective only when high level of compliance with hand hygiene was obtained. CONCLUSIONS: Targeted screening at admission combined with DNS for identified CPE carriers with or without weekly screening were the most cost-effective options to limit the spread of CPE. These results support current recommendations from several high-income countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».