Montreal Cognitive Assessment Predicts the Short‐Term Risk of Lewy Body Disease in Isolated <scp>REM</scp> Sleep Behavior Disorder with Reduced <scp>MIBG</scp> Scintigraphy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Long-term follow-up of isolated rapid eye movement (REM) sleep behavior disorder (IRBD) patients reveals a high risk of α-synucleinopathies. Objective: We explored the early clinical predictive factors of phenoconversion from IRBD to Parkinson's disease (PD) or dementia with Lewy bodies (DLB). Methods: We assessed baseline office-based cognitive test scores (Montreal Cognitive Assessment [MoCA-J], Mini-Mental State Examination [MMSE], and Frontal Assessment Battery [FAB]), motor function, and olfactory function in 36 consecutive polysomnography (PSG)-confirmed IRBD patients with reduced metaiodobenzylguanidine (MIBG) accumulation. PD or DLB was confirmed by medical chart review retrospectively. Results: Of 36 IRBD patients, 19 (n = 19, 52.8%) with abnormal MoCA-J score (< 26) had significantly lower scores in trail making B, phonetic verbal fluency sub-items in the executive domain, and in delayed recall in the memory domain. In total, 12 (33.3%) patients developed PD or DLB; seven of 12 patients (58.3%) developed DLB at a mean follow-up period of 6.8 years. In the normal MoCA-J group (n = 17, 47.2%), two patients developed PD, but none developed dementia. Furthermore, in the abnormal MoCA-J group, seven patients developed DLB and three developed PD without dementia. The phenoconverter group had significantly lower scores in delayed recall in the memory domain compared to the disease-free group. Cox hazard analysis showed that MoCA-J was superior to MMSE. Conclusions: Among IRBD patients with reduced cardiac MIBG accumulation, MoCA-J score of <26 (Mild Cognitive Impairment-Lewy body) and a low sub-item score for delayed recall predicted short-term progression to probable DLB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».