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Enregistrement W4296261051 · doi:10.1111/inm.13066

Concept analysis of recovery from substance use

2022· article· en· W4296261051 sur OpenAlexaff
Hailie Brophy, Michele P. Dyson, Katherine Rittenbach

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mental Health Nursing · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of CalgaryAlberta HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsycINFOCINAHLMEDLINESubstance useProcess (computing)PsychologyMedicineComputer sciencePsychiatryPolitical sciencePsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we provide an analysis of the concept of recovery from substance use. We performed a literature search in CINAHL Plus, PsycINFO, MEDLINE, and Embase using key terms that focused on the concept of recovery from substance use. We also conducted a grey literature search and included select resources. Inclusive years for the search ranged from January 1, 2000 to March 10, 2022. Records were screened for eligibility by two independent reviewers; data were extracted by one reviewer and confirmed by a second. A total of 22 literature sources were included. Identified core attributes of recovery include: (i) recovery as a process, (ii) recovery as more than managing substance use, (iii) recovery as life improvements, and (iv) recovery as a person-centred, individual concept. Antecedents, consequences, and empirical referents are identified, and model and contrary cases are presented. We propose the following definition for recovery: Recovery from substance use is defined by the affected individual, who sets goals and objectives for life improvements that include managing their substance use, but this is not the sole focus. Recovery is a person-centred, individualized process that can be measured by referents that suit the individual's own goals and objectives. What may constitute "recovery" and "recovered" requires definition by each individual.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,649

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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