Transcriptomic responses of Galápagos finches to avian poxvirus infection
Notice bibliographique
Résumé
Emerging pathogens can have devastating effects on naïve hosts, but disease outcomes often vary among host species. Comparing the cellular response of different hosts to infection can provide insight into mechanisms of host defence. Here, we used RNA-seq to characterize the transcriptomic response of Darwin's finches to avian poxvirus, a disease of concern in the Galápagos Islands. We tested whether gene expression differs between infected and uninfected birds, and whether transcriptomic differences were related either to known antiviral mechanisms and/or the co-option of the host cellular environment by the virus. We compared two species, the medium ground finch (Geospiza fortis) and the vegetarian finch (Platyspiza crassirostris), to determine whether endemic Galápagos species differ in their response to pox. We found that medium ground finches had a strong transcriptomic response to infection, upregulating genes involved in the innate immune response including interferon production, inflammation, and other immune signalling pathways. In contrast, vegetarian finches had a more limited response, and some changes in this species were consistent with viral manipulation of the host's cellular function and metabolism. Many of the transcriptomic changes mirrored responses documented in model and in vitro studies of poxviruses. Our results thus indicate that many pathways of host defence against poxviruses are conserved among vertebrates and present even in hosts without a long evolutionary history with the virus. At the same time, the differences we observed between closely related species suggests that some endemic species of Galápagos finch could be more susceptible to avian pox than others.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».