Controlled pilot test of a translated cardiac rehabilitation education curriculum in percutaneous coronary intervention patients in a middle-income country delivered using WeChat: acceptability, engagement, satisfaction and preliminary outcomes
Notice bibliographique
Résumé
In China, despite the rapid increase in percutaneous coronary interventions (PCIs), cardiac rehabilitation (CR) is just burgeoning, leaving a need for comprehensive evidence-based education curricula. This pilot study assessed the acceptability of Simplified Chinese CR education delivered via booklets and videos on WeChat asynchronously and the impact on improving knowledge, risk factors, health behaviors and quality of life. In this pre-post, controlled, observational study, interested PCI patients received the 12-week intervention or usual care and WeChat without education. Participants completed validated surveys, including the Coronary Artery Disease Education-Questionnaire and Self-Management Scale. Acceptability (14 Likert-type items), engagement (minutes per week) and satisfaction were assessed in intervention participants. Ninety-six patients consented to participate (n = 49 intervention), of which 66 (68.8%) completed the follow-up assessments. Twenty-seven (77.1%) retained intervention participants engaged with the materials, rating content as highly acceptable (all means ≥4/5) and satisfactory (2.19 ± 0.48/3); those engaging more with the intervention were significantly more satisfied (P = 0.03). While participants in both groups achieved some improvements, only intervention participants had significant increases in disease-related knowledge, reductions in body mass index and triglycerides, as well as improvements in diet (all P < 0.05). In this first study validating the recently translated CR patient education intervention, acceptability and benefits have been supported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».