Syphilis and Co-Infections with HIV-1, HBV, and HCV among People Who Use Crack-Cocaine in Northern Brazil
Notice bibliographique
Résumé
The rates of syphilis and viral co-infections among people who use crack-cocaine (PWUCC) were assessed in this study. This cross-sectional study relied on biological and self-reported socio-behavioral data from a convenience sample of 990 PWUCC from twenty-six municipalities in the states of Amapá and Pará, northern Brazil. Blood samples were collected to assess the presence of Treponema pallidum using the Rapid Qualitative Test (RQT) and the Venereal Disease Research Laboratory (VDRL). Reactive samples by RQT were used to assess the presence of HBV, HCV, and HIV-1 using Enzyme Immunoassay (EIA) and Polymerase Chain Reaction (PCR). Logistic regression models were used to determine the association of variables assessed with syphilis. In total, 287 (29.0%) of the PWUCC sample had reactive results for syphilis. HBV (15.7%), HCV (5.9%), and HIV-1 (9.8%) were detected among PWUCC with syphilis. Young age, low monthly income and education level, long duration of crack-cocaine use, condomless sex, multiple sex partners, and exchange of sex for money/drugs were associated with syphilis. The present study provides unique insights on the epidemiological status of syphilis among PWUCC in northern Brazil, with multiple implications for improving urgent interventions for diagnosis, prevention, and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».