Active Travel in Rural New Zealand: A Study of Rural Adolescents’ Perceptions of Walking and Cycling to School
Notice bibliographique
Résumé
Background: Walking and cycling to school have been extensively studied in urban settings, whereas data from rural areas remain sparse. This study examined perceptions of walking and cycling to school amongst adolescents living within 4.8 km of school in rural New Zealand. Methods: Adolescents (n=62; 53.2% females; 15.6±1.5 years; five schools) residing and attending a secondary school in a rural settings (population <1,000) completed an online survey about their perceptions of walking and cycling to school. Home-to-school distance was calculated using Geographic Information Systems shortest network path analysis. Results: Overall, 73% of adolescents walked and 11% cycled to school. Compared to cycling, adolescents reported a greater desire (57% vs 26%) and intention (74% vs 13%) to walk to school, and perceived more support from friends (37% vs 30%), parents (81% vs 40%), and schools (61% vs 34%) (all p<0.001). Adolescents also reported better physical infrastructure (presence/availability of footpaths vs cycle lanes) for walking versus cycling to school (86% vs 36%, p<0.001). Over 95% of adolescents perceived both walking and cycling to school as safe. Conclusions:Compared to cycling, walking to school was a more common and preferred transport mode, with greater social support and physical infrastructure, whereas both modes were perceived to be safe by rural adolescents living within 4.8 km of their school. The findings suggest that supportive social and built environments appear to encourage walking to school in rural areas. Mode-specific approaches may be required to encourage cycling to school for rural adolescents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».