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Enregistrement W4296271760 · doi:10.26633/rpsp.2022.147

El control de la hipertensión arterial, una asignatura pendiente

2022· article· es· W4296271760 sur OpenAlexaff
Álvaro Sosa Liprandi, Adrián Baranchuk, Ricardo López Santi, Fernando Wyss, Daniel Piskorz, A Puente, Carlos I. Ponte‐Negretti, Ana G Múnera, Daniel Piñeiro

Notice bibliographique

RevueRevista Panamericana de Salud Pública · 2022
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychological interventionControl (management)Intensive care medicineHumanitiesPolitical scienceNursingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adequate diagnosis, treatment, and control of arterial hypertension (AHT) continues to be a pending issue in the attempt to reduce the incidence of premature mortality and disability due to cardiovascular disease, which is a reality worldwide and in the region of the Americas in particular.Despite having adequate diagnostic algorithms and efficient treatment schemes, the gap between medical knowledge and reality reveals the great difficulty in ensuring that patients follow recommendations. Adherence to treatment is a great challenge and a proper understanding of its dimensions is essential when designing strategies to improve control of AHT.It is clear that part of the solution is having adequate information and disseminating it, but actions that guarantee implementation are no less important. That is why clinical practice guidelines that try to address this problem are welcome. The recent publication of the World Health Organization's guidance on arterial hypertension is a clear example of this type of initiative.Implementation programs are arguably one of the biggest challenges in contemporary medicine. The development of multimodal interventions aimed at improving response capacity at the first level of care and promoting the development of integrated health services networks appears to be the most appropriate way to achieve adequate control of AHT.Scientific societies clearly play an important role in these initiatives by providing support and coordinating interactions among the different actors involved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,629
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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