High‐entropy alloy stabilized and activated Pt clusters for highly efficient electrocatalysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although Pt and other noble metals are the state‐of‐the‐art catalysts for various energy conversion applications, their low reserve, high cost, and instability limit their large‐scale utilization. Herein, we report a hybrid catalysts design featuring noble metal clusters (e.g., Pt) uniformly dispersed and stabilized on high‐entropy alloy nanoparticles (HEA, e.g., FeCoNiCu), denoted as HEA@Pt, which is prepared via ultra‐fast shock synthesis (∼300 ms) for HEA alloying combined with Pt galvanic replacement for surface anchoring. In our design, the HEA core critically ensures high dispersity, stability, and tunability of the surface Pt clusters through high entropy stabilization and core‐shell interactions. As an example in the hydrogen evolution reaction, HEA@Pt achieved a significant mass activity of 235 A/g Pt , which is 9.4, 3.6, and 1.9‐times higher compared to that of homogeneous FeCoNiCuPt (HEA‐Pt), Pt, and commercial Pt/C, respectively. We also demonstrated noble Ir stabilized on FeCoNiCrMn nanoparticles (HEA‐5@Ir), achieving excellent anodic oxygen evolution performance and highly efficient overall water splitting when combined with the cathodic HEA@Pt. Therefore, our work developed a general catalysts design strategies by using high entropy nanoparticles for effective dispersion, stabilization, and modulation of surface active sites, achieving a harmonious combination of high activity, stability, and low cost.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».