Comparison between Macro and Trace Element Concentrations in Human Semen and Blood Serum in Highly Polluted Areas in Italy
Notice bibliographique
Résumé
Macro and trace elements are important regulators of biological processes, including those ones linked to reproduction. Among them, Ca, Cu, Fe, K, Mg, Mn, Na, Se, and Zn ensure normal spermatic functions. Hence, the aim of this study was to evaluate the concentrations of 26 macro and trace elements (Al, As, Ba, Be, Ca, Cd, Co, Cr, Cu, Fe, Hg, K, Li, Mg, Mn, Na, Ni, Pb, Rb, Sb, Se, Sn, Sr, U, V, and Zn) in blood serum and also in semen of healthy young men, homogeneous for age, anthropometric characteristics, and lifestyle, living in three highly polluted areas in Italy. Furthermore, a comparison among three geographical areas was performed to highlight any difference in the investigated parameters and, overall, to speculate any correlations between chemical elements and semen quality. Statistically significant differences (p < 0.05) among the three areas were found for each investigated element, in both semen and serum samples, where inter-area differences were more evident in semen than in blood serum, suggesting human semen as an early environmental marker. Considering the homogeneity of three cohorts, these differences could be due more to environmental conditions in the recruiting areas, suggesting that variations in those involved in reproductive-associated pathways can have an impact on male fertility. Nevertheless, more research is needed to evaluate threshold values for sperm dysfunction and male infertility. Actually, the role of different dietary intake and environmental exposure underlying the observed differences in the recruiting areas is under further investigation for the same cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».