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Enregistrement W4296290354 · doi:10.1097/01.tp.0000887656.85409.90

413.2: Donation After Cardiac Death (DCD) Liver Grafts From Elderly Donors: A Comparative Analysis of Feasibility and Outcome

2022· article· en· W4296290354 sur OpenAlexaff
Samrat Ray, Catherine Parmentier, Markus Selzner, Ian D. McGilvray, Blayne A. Sayed, Chaya Shwaartz, Mark S. Cattral, Anand Ghanekar, Gonzalo Sapisochín, Cynthia Tsien, Nazia Selzner, Leslie Lilly, Mamatha Bhat, Trevor Reichman

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Transplantation Techniques and Outcomes
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDonationSurgeryLiver transplantationIncidence (geometry)TransplantationPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Advanced donor age is a known factor to affect the post-operative functional outcome of deceased donor liver transplantation (DDLT) and is in fact the biggest attributable factor to high donor risk index (DRI). When paired with donation after cardiac death (DCD), the risk of transplantation increases several folds thereby precluding the use of such grafts at most centres worldwide. With a high threshold of rejecting such grafts at our centre, we aim to analyse the outcomes of liver transplantation using elderly DCD grafts and assess its feasibility. Methods: All patients having undergone DDLT between January 2016 and December 2021 were included in the study. The population was divided into 4 groups: DCD grafts (<50 years and >50 years) and DBD (Donation after brain death) grafts (<50 years and >50 years). The peri-operative and post-operative outcomes were compared. The borderline grafts having placed on Organox machine perfusion for optimisation were excluded from the study (n=38). Results: Of the 807 patients included in the analysis, 88 (10.9%) received a graft from the DCD donors including MAiD (Medically assistance in dying) donors, with 38 (43%) of them being from the elderly donors. In the DBD group (n=719; 89%), 323 (45%) received grafts from the elderly donors. The demographic and peri-operative parameters were comparable in both groups (Figure 1). The overall incidence of post-operative biliary stricture was higher for the DCD grafts compared to DBD (13; 14.7% vs 31; 4.3%; p=0.001). However, the same was slightly lower in the elderly DCD group (n=3; 7.8%) compared to the younger group (n=10; 20%); p=0.11, with a higher occurrence of anastomotic stricture in the elderly group (n=2; 67%) and non-anastomotic in the younger group (n=9; 90%); p=0.1 (Figure 1). There was no significant difference between the mortality of the younger vs elderly groups in DCD (14% vs 13%; p=0.9) and DBD (10% vs 6%; p=0.06) cohorts. The 1-,3- and 5- year survival of the DCD grafts (94%, 88%, 62%) were comparable to that of the DBD grafts (95%, 87%, 72%); p=0.09. Also, the patients receiving elderly DCD grafts showed similar graft survival rates compared to the younger DCD grafts (90%, 80%, 68% vs 91%, 81%, 65%; p=0.56). There was no significant difference in the 1-,3-and 5- year survival rates of patients among the 4 groups (Figure 2). Conclusion: Donor age alone should not be the criteria to decide the acceptability of DCD grafts in liver transplantation. With proper selection criteria, elderly DCD grafts could be a valuable contributor to expand the liver donor pool with comparable results to lesser damaged younger DBD grafts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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