312.6: Model for Virtual Vascular Reconstruction in Liver Transplantation Using Computational Fluid Dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Computational anatomy is a modern research method that has become available using computer technology and computational fluid dynamics. It is promising to use it for perioperative planning and modeling, including organ transplantation. Aim of study is to prepare investigational model of blood flow in liver during liver transplantation. Matherials and methods: Contrast research was done among 53 men who were patients in surgery departments at Krasnoyarsk regional hospital #1, Russia (KRH). Estimations were made using 3D models of portal system (working stations GE Advantage Workstation, Siemens singo.via), based on multi-slices computed tomography of abdominal cavity with bolus contrasting with help of medication “Ultravist-370”. The volume of the used contrasting stuff made 100 ml, the speed of infiltration was 4 ml per second, and the average radial strain was 11,3 m3v. DICOM data segmentation was performed using Dragonfly software (Object Research Systems, Canada) at the Innovation Technology Management Resources of the Reaviz University. Using series with arterial and vein contrast, we performed the segmentation of contrasting vessels, and obtained three-dimensional data topology in.obj format. Then we processed the obtained models using scripts prepared for the pythonOCC framework. We built the central lines of the vessels and formed the branching tree. Methods of computational hemodynamics were implemented using the Visual-CFD application for OpenFOAM environment (ESI, France). Mesh example of portal vein shown in figure 1.Results: With the use of created three-dimensional computer model, the blood flow in the portal vein and liver arteries at various variants of its structure was simulated. It was obtained that, in the presence of the main type of structure with predominance of blood flow along the splenic vein, the blood flow turbulence and risk of thrombosis development are higher. At the same time, with virtual thrombosis of the portal vein trunk, the pressure gradient is 1.4 times higher than with the bulk type, which is more favorable for the proposed reconstruction. Thus, these data can be used for preoperative planning in surgical treatment of portal vein thrombosis in liver transplantation. Conclusion: The proposed model of blood flow is promising and allows you to create an interactive tool for calculating the hemodynamic situation in various reconstructions during liver transplantation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».