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Enregistrement W4296293241 · doi:10.22541/au.166360321.15876145/v1

Mineral oil hydrocarbons in minimally processed nutraceutical oils

2022· preprint· en· W4296293241 sur OpenAlexaff
Oladimeji Adewusi, Suzanne M. Budge, Christopher Barry, Jenna Sullivan Ritter

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMineral oilSaponificationChemistryPetroleumFood and drug administrationPetroleum productEnvironmental scienceEnvironmental chemistryFlame ionization detectorGas chromatographyPulp and paper industryChromatographyOrganic chemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The presence of unintended chemicals in food products and supplements may impact consumers’ health negatively. Mineral oil hydrocarbons (MOHs) in particular are gaining research attention and have been detected and quantified in food products and supplements in the past. The aim of this study was to analyze encapsulated, and bulk minimally processed marine oils for MOHs and to evaluate the probable sources of these compounds. Hydrocarbons in supplement oils were extracted via saponification and analyzed by gas chromatography with both flame ionization and mass spectral detection. While no mineral oil aromatic hydrocarbons (MOAH) were detected in any sample, the analysis revealed the presence of mineral oil saturated hydrocarbons (MOSH) in 9 out of 10 minimally processed encapsulated oils. The MOSH appeared on the chromatograms as an unresolved complex mixture (UCM) with concentrations ranging from 376 ± 49 to 3831 ± 414 mg kg-1. These values are well below the maximum allowable limits for MOH in encapsulated products set by the United States Food and Drug Administration. Therefore, all the tested products are compliant with the US regulations. Moreso, the bulk oil samples did not contain detectable levels of MOH. This study suggests that MOH accumulation in encapsulated products is likely due to the use of lubricants during encapsulation, rather than environmental sources such as oil spills since MOAH that are characteristic of weathered petroleum products were not identified in the UCM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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