Fishing safely during COVID-19 in Newfoundland and Labrador, Canada: Making it happen
Notice bibliographique
Résumé
Globally, fisheries have been the site of multiple documented outbreaks of COVID-19. Existing studies point to the threat posed by the pandemic to livelihoods and health among migrant industrial fishery workers, small-scale fish harvesters, and fishing communities. They show the pandemic enhanced safety, economic, social and political layers of vulnerability in fisheries, while also showcasing examples of resilience. Case studies of COVID-19 response provide an opportunity to explore how existing organizational structures, leadership and networks in fisheries can enable the rapid co-development of customized strategies for fishing safely during large-scale global disruptions such as pandemics. This article contributes to our understanding of governance and fishing safety in small-scale fisheries during the early pandemic, examining the response of small-scale fisheries in the Canadian province of Newfoundland and Labrador. These seasonal fisheries successfully opened with regulator approval after a short delay and operated without documented COVID-19 outbreaks during 2020. Findings draw from key informant interviews with a safety sector association and union leader, complemented with insights from an anonymous online survey of small-scale harvesters. Interviews capture the organizational processes and resources mobilized to rapidly co-develop the COVID-19 Safe Work Practice Guideline. Online survey findings indicate that fifty-nine percent of respondents (crew and skippers) had no COVID-19-related concerns while fishing in 2020; older harvesters and owner-operators were significantly more likely to indicate concerns. When asked about the relative practicality of listed COVID-19 precautions, respondents commonly identified sanitization, reduced interactions with shore workers, social distancing, protection equipment, modifications to eating/rest areas, and reduced crew as impractical. These assessments are generally consistent with those of the interviewed leaders and the Guideline approach. This suggests the co-developed Guideline provided tailored and practical COVID-19 prevention strategies. Pre-existing governance structures and networks can help address small-scale fisheries vulnerabilities to pandemics by supporting co-development of organizational resources and evidence-informed prevention strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».