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Enregistrement W4296311569 · doi:10.1016/j.envc.2022.100620

Artificial turf and crumb rubber infill: An international policy review concerning the current state of regulations

2022· article· en· W4296311569 sur OpenAlexaboutno aff
Philip Zuccaro, David C. Thompson, J. de Boer, Andrew Watterson, Qiong Wang, Song Tang, Xiaoming Shi, Marı́a Llompart, Nuno Ratola, Vasilis Vasiliou

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Challenges · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Environmental Health SciencesFuel Cell Technologies ProgramMinistério da Ciência, Tecnologia e Ensino Superior
Mots-clésInfillCrumb rubberAgency (philosophy)LegislatureEuropean unionChinaLegislationBusinessPolitical scienceEnvironmental planningEngineeringCivil engineeringGeographyLawInternational tradeSociologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Although artificial turf fields are utilized widely around the world, sufficient research has not yet been conducted to assess the potential human and environmental health risks posed by the chemicals contained in the fields' fibers, backing, and often-used crumb rubber infill. Consequently, there is wide variation in governmental policies. Objective: Review the notable policies concerning artificial turf and crumb rubber infill in the European Union, United Kingdom, United States of America, Canada, China, Qatar, and the Global Stockholm Convention of the United Nations. Methods: Information was collected that included published papers, technical and policy reports, and grey literature. These were then analyzed by a collaborative group familiar with the environmental policies in their respective countries to extract the pertinent legislative or regulatory information. The group members were primarily identified through their involvement in publications pertinent to artificial turf and crumb rubber infill health research and included environmental health professors, active researchers, and governmental agency officials. Most information on direct policies was taken directly from reports provided to the public by various governmental agencies responsible for their countries' regulations, often available within the respective agency's online archives. Results: There are significant differences in the regulatory approaches adopted by the investigated countries with regards to artificial turf and its crumb rubber infill. Some regions, such as the European Union, have taken substantial steps to limit the fields' chemical components to which the public and environment are exposed. Other regions and countries have done far less to address the issue. Most policies relate directly to (i) the fields themselves, (ii) the microplastic components of crumb rubber infill, or (iii) the concentrations of harmful polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), perfluoroalkyl and polyfluoroalkyl substances (PFAS), and heavy metals. Conclusion: While nearly every country acknowledges the potential health risks posed by heavy metals, microplastics, PAHs, and PFAS chemicals, very few have actually implemented artificial turf and crumb rubber infill regulations and/or established adequate surveillance measures to protect those regularly exposed to the fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0100,014
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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