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Enregistrement W4296311793 · doi:10.1016/j.mex.2022.101843

FACS-Free isolation and purification protocol of mouse prostate epithelial cells for organoid primary culture

2022· article· en· W4296311793 sur OpenAlexaff
Lilianne Frégeau-Proulx, Aurélie Lacouture, Cindy Weidmann, Cynthia Jobin, Étienne Audet‐Walsh

Notice bibliographique

RevueMethodsX · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrganoidProstate cancerProstateEx vivoFlow cytometryAndrogen receptorAndrogenIn vivoBiologyCancer researchCell biologyMedicineCancerImmunologyInternal medicineEndocrinologyHormoneBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prostate is a gland that contributes to men's fertility. It is highly responsive to androgens and is often the site of carcinogenesis, as prostate cancer is the most frequent cancer in men in over a hundred countries. To study the normal prostate, few in vitro models exist, and most of them do not express the androgen receptor (AR). To overcome this issue, prostate epithelial cells can be grown in primary culture ex vivo in 2- and 3-dimensional culture (organoids). However, methods to purify these cells often require flow cytometry, thus necessitating specialized instruments and expertise. Herein, we present a detailed protocol for the harvest, purification, and primary culture of mouse prostate epithelial cells to grow prostate organoids ex vivo. This protocol does not require flow cytometry approaches, facilitating its implementation in most research laboratories, and organoids grown with this protocol are highly responsive to androgens. In summary, we present a new simple method that can be used to grow prostate organoids that recapitulate the androgen response of this gland in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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