MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4296311923 · doi:10.1016/j.marenvres.2022.105734

Insights into coastal phytoplankton variations from 1979 to 2018 derived from Ba/Ca records in scallop shells (Chlamys islandica) from a fishing ground in the northern Gulf of St. Lawrence

2022· article· en· W4296311923 sur OpenAlexaff
Pierre Poitevin, Virginie Roy, Peter S. Galbraith, Gwénaëlle Chaillou

Notice bibliographique

RevueMarine Environmental Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytoplanktonOceanographyScallopFishingFisheryEnvironmental scienceMarine ecosystemDiatomAlgal bloomArchipelagoEcosystemEcologyNutrientGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bivalve growth is affected by phytoplankton quality and availability, but long-term, coastal environmental time series related to these parameters are often lacking. Therefore, it is crucial to develop methods to accurately quantify trends in phytoplankton dynamics over time. This would be especially important for the fished scallop beds in the northern Gulf of St. Lawrence, where landings sharply declined since the early-2000s. Over the past decade, many studies have highlighted the potential of Ba/Ca ratios in bivalve shells as an environmental proxy for phytoplankton dynamics. This study presents records of Ba/Ca ratios in 31 young Chlamys islandica shells sampled in the Mingan Archipelago from 1979 to 2018. The Ba/Ca master chronology showed a decreasing trend since 2002, which could reflect changes in local phytoplankton bloom taxonomic composition, and coincides with the aforementioned decline in scallop landings. Investigations of environmental controls on barium incorporation into the shells highlight the importance of bottom, nutrient-rich waters to support diatom production or export in this fishing area. The use of such high-resolution seasonal records extracted from bio-archives may identify essential environmental mechanisms that will then assist with the development of an ecosystem-based fishery management strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,851
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMarine Environmental ResearchMême sujetMarine Bivalve and Aquaculture StudiesTravaux en français237 207