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Enregistrement W4296312389 · doi:10.1186/s12931-022-02147-x

Recent advances in vitamin D implications in chronic respiratory diseases

2022· review· en· W4296312389 sur OpenAlexaff
Mellissa Gaudet, Maria Plesa, Andrea Mogas, Nour Jalaleddine, Qutayba Hamid, Saba Al Heialy

Notice bibliographique

RevueRespiratory Research · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesMohammed Bin Rashid University of Medicine and Health SciencesAl Jalila Foundation
Mots-clésMedicineVitamin D and neurologyvitamin D deficiencyImmunologyIntensive care medicineContext (archaeology)Respiratory tract infectionsRespiratory diseaseDiseaseRespiratory systemInternal medicineLungBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

) deficiency has been shown to be highly prevalent in patients with chronic airway inflammatory and infectious diseases, correlated with increased disease severity. It has been established that vitamin D modulates ongoing abnormal immune responses in chronic respiratory diseases and is shown to restrict bacterial and viral colonization into the lungs. On the contrary, other studies revealed controversy findings regarding vitamin D efficacy in respiratory diseases. This review aims to update the current evidence regarding the role of vitamin D in airway inflammation and in various respiratory diseases. A comprehensive search of the last five years of literature was conducted using MEDLINE and non-MEDLINE PubMed databases, Ovid MEDLINE, SCOPUS-Elsevier, and data from in vitro and in vivo experiments, including clinical studies. This review highlights the importance of understanding the full range of implications that vitamin D may have on lung inflammation, infection, and disease severity in the context of chronic respiratory diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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