Determination of pediatric reference limits for 10 commonly measured autoantibodies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this study was to establish pediatric reference limits for autoimmune disease markers in the Canadian Laboratory Initiative on Pediatric Reference Intervals (CALIPER) cohort of healthy children and adolescents to support their interpretation and clinical decision making. The CALIPER is a national study of healthy children aiming to close gaps in pediatric laboratory medicine by establishing a robust database of pediatric reference intervals for pediatric disease biomarkers (caliperdatabase.org). METHODS: Healthy children and adolescents (n=123, aged 1-19) were recruited to CALIPER with informed consent. Serum autoantibody testing conducted on the BIO-FLASH analyzer (Werfen, Barcelona, Spain) included anti-dsDNA IgG, anti-Sm IgG, anti-RNP IgG, anti-SSB/La IgG, anti-Ro60 IgG, anti-Ro52 IgG, anti-cardiolipin IgG, anti-MPO IgG, anti-PR3 IgG, and anti-tTG IgA. Pediatric reference limits representing 95th, 97.5th, and 99th percentiles were calculated using the non-parametric rank method according to Clinical Laboratory Standards Institute C28-A3 guidelines. RESULTS: The proportion of samples with results above the lower limit of the analytical measuring range were: anti-cardiolipin IgG 90%, anti-dsDNA 22%, anti-Sm 13%, anti-RNP 0.8%, anti-SSB/La 0%, anti-Ro60 0%, anti-Ro52 0%, anti-MPO 25%, anti-PR3 9%, and anti-tTG IgA 28%. Pediatric reference limits and associated 90% confidence intervals were established for all 10 markers. All autoantibodies could be described by one age range except for anti-cardiolipin IgG and anti-MPO. A sex-specific difference was identified for anti-tTG IgA. CONCLUSIONS: Robust pediatric reference limits for 10 commonly clinically utilized autoimmune markers established herein will allow for improved laboratory assessment and clinical decision making in pediatric patients using the BIO-FLASH assay platform worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».