Mental health services use and depressive symptom scores among gay and bisexual men in Canada
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the association between mental health services (MHS) use and depressive symptom scores among gay and bisexual men (GBM) and compare with heterosexual men in Canada. METHODS: We used data from the 2015-2016 cycles of the Canadian Community Health Survey. Depressive symptoms were assessed using the PHQ-9 questionnaire (prior two weeks). MHS consultations with any licensed mental health professional (prior year) were categorized as 0, 1, 2-11, ≥ 12. We fit linear regression models to quantify the associations between MHS use and PHQ-9 scores, with an interaction term for sexual identity (GBM and heterosexual men). Models were adjusted for socioeconomic and health-related indicators. RESULTS: Among 21,383 men, 97.3% self-identified as heterosexual and 2.7% as GBM. Compared to heterosexual men, GBM used any MHS (21% vs. 10%, p < 0.05) and consulted ≥ 2 health professionals for their mental health (6% vs. 2%, p < 0.05) in the preceding year more frequently. Overall, mean PHQ-9 scores were higher among GBM compared to heterosexual men (3.9 vs. 2.3, p < 0.05). Relative to no consultations, higher MHS use (2-11, ≥ 12 consultations) was associated with higher PHQ-9 scores (1.4-4.9 points higher). Associations between MHS use and PHQ-9 scores did not differ statistically between GBM and heterosexual men. CONCLUSION: Our findings were inconclusive in demonstrating a difference between heterosexual men and GBM for the association between MHS use and PHQ-9 scores. However, GBM consistently had higher average PHQ-9 scores for every category of consultations. Considering the higher use of MHS and higher burden of depressive symptoms among GBM, more research is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».