Glycemic response to acute high‐intensity interval versus moderate‐intensity continuous exercise during pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigated the glycemic response to an acute high-intensity interval training (HIIT) session (10 one-minute intervals ≥90% HRmax interspersed with one-minute of active recovery) versus a moderate-intensity continuous training (MICT) session (30 min at 64%–76% HRmax) during pregnancy. Twenty-four normoglycemic females with a singleton pregnancy (27.8 ± 4.7 weeks of gestation, 31.5 ± 4.1 years of age, body mass index: 25.2 ± 11.3) participated in a randomized crossover design study. A flash glucose monitor and accelerometer were worn continuously for 7 days recording glycemic response, physical activity, and sleep. Nutritional intake and enjoyment of the exercise were self-reported. Average heart rate during exercise was higher for HIIT (82 ± 4% HRmax) compared with MICT (74 ± 4% HRmax; p < 0.001) and participants achieved a peak heart rate of 92 ± 3% during HIIT (range 85%–97% HRmax) compared with 81 ± 4% during MICT (p < 0.001). The change in glucose values from pre-to-postexercise were not different between conditions (HIIT: −0.62 ± 1.00 mmol/L; MICT: −0.81 ± 1.05 mmol/L; p = 0.300) with the exception that fewer individuals experienced postexercise hypoglycemia immediately following HIIT compared with MICT (8% versus 33% respectively; p = 0.041). Other glucose variables was not different between exercise protocols. Physical activity (p = 0.07) and caloric intake did not differ (p = 0.10). The majority of participants preferred HIIT (87.5%) and had greater perceived enjoyment compared to MICT (HIIT: 7.8 ± 1.5; MICT: 6.6 ± 2.0; p = 0.015). Sleep duration was 52 ± 73 min longer after participating in HIIT compared with the night prior (main effect for time p = 0.017); no significant changes for MICT. Overall, an acute session of HIIT appears to be well tolerated and demonstrates no adverse effects on maternal glycemic response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».