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Enregistrement W4296330540 · doi:10.1007/s11625-022-01190-3

Co-producing theory of change to operationalize integrated landscape approaches

2022· article· en· W4296330540 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSustainability Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesConsortium of International Agricultural Research CentersBundesministerium für Umwelt, Naturschutz, Bau und Reaktorsicherheit
Mots-clésOperationalizationEnvironmental resource managementStakeholderLandscape ecologyCorporate governanceSustainable developmentEnvironmental planningPolitical scienceBusinessGeographyEcologyPublic relationsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Integrated landscape approaches that engage diverse stakeholder groups in landscape governance are increasingly promoted to address linked social-ecological challenges in tropical landscapes. Recent research suggests that a transdisciplinary approach to landscape management can help identify common research needs, enhance knowledge co-production, guide evidence-based policy development, and harmonize cross-sectorial integration. Meanwhile, guiding principles for landscape approaches suggest that identifying common concerns and negotiating a process of change are fundamental to implementation and evaluation efforts. As such, the use of decision support tools such as theory of change models that build ordered sequences of actions towards a desired, and agreed, future state are increasingly advocated. However, the application of the theory of change concept to integrated landscape approaches is limited thus far, particularly within the scientific literature. Here, we address this gap by applying the principles of landscape approaches and knowledge co-production to co-produce a theory of change to address current unsustainable landscape management and associated conflicts in the Kalomo Hills Local Forest Reserve No. P.13 (KFR13) of Zambia. The participatory process engaged a diverse range of stakeholders including village head people, local and international researchers, district councillors, and civil society representatives amongst others. Several pathways, actions, and interventions were developed around the themes of deforestation, biodiversity and wildlife conservation, socio-economic development, access rights, and law enforcement. To make the theory of change actionable, participants identified a need for enhanced cross-sector and multi-level communication, capacity development, and improved governance, while a lack of commitment towards coordinated knowledge exchange and access to information along with poor policy formulation and weak enforcement of rules were among potential impediments to action. Use of theory of change can both inform evidence-based policy design (by revealing place-based challenges and proposing solutions) and support policy mechanisms that promote integration between state and non-state actors (by clarifying actor rights, roles and responsibilities). Co-developing a theory of change for integrated landscape management is inherently context specific, but the process and outcomes of this study should hold relevance across a range of contexts faced with sustainability challenges related to reconciling both conservation and development objectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle