Revising the JBI quantitative critical appraisal tools to improve their applicability: an overview of methods and the development process
Notice bibliographique
Résumé
JBI offers a suite of critical appraisal instruments that are freely available to systematic reviewers and researchers investigating the methodological limitations of primary research studies. The JBI instruments are designed to be study-specific and are presented as questions in a checklist. The JBI instruments have existed in a checklist-style format for approximately 20 years; however, as the field of research synthesis expands, many of the tools offered by JBI have become outdated. The JBI critical appraisal tools for quantitative studies (eg, randomized controlled trials, quasi-experimental studies) must be updated to reflect the current methodologies in this field. Cognizant of this and the recent developments in risk-of-bias science, the JBI Effectiveness Methodology Group was tasked with updating the current quantitative critical appraisal instruments. This paper details the methods and rationale that the JBI Effectiveness Methodology Group followed when updating the JBI critical appraisal instruments for quantitative study designs. We detail the key changes made to the tools and highlight how these changes reflect current methodological developments in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,560 | 0,794 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,046 | 0,035 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,020 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».