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Enregistrement W4296335335 · doi:10.1002/jgc4.1636

The experiences of adolescent siblings of children with rare genetic conditions: “It's made me who I am”

2022· article· en· W4296335335 sur OpenAlexaff
Julia Heaton, Tasha Wainstein

Notice bibliographique

RevueJournal of Genetic Counseling · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensBC Children's HospitalWomen's Health Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSiblingGenetic counselingDevelopmental psychologyPsychologyPopulationPublic healthMedicineClinical psychologyGeneticsNursingEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Childhood genetic conditions impact not only the child who is diagnosed but also the day-to-day lives of all members of a family. However, our understanding of the perspectives and needs of unaffected adolescents in families affected by rare genetic conditions is limited. To address this gap, we conducted semi-structured interviews with 10 participants aged 14-20 years, all of whom had a sibling with a rare genetic condition. An interpretive description approach was used to develop a framework that described how participants' experiences of having a sibling with a rare genetic condition shaped the formation of their identity. This experience influenced identity formation both directly, and indirectly through four other phenomena: (1) normalization, of both their own experiences and their siblings' differences; (2) knowledge seeking, regarding their sibling's condition and what uncertainties remained; (3) caretaking, which limited some opportunities and was associated with uncertainty around the future; and (4) social experience, including their relationship with their affected sibling, with their peers, and with the rest of their family participants felt that they were isolated and lacked appropriate supports. The results of this study can help to inform a family-centered approach to genetic counseling and highlight the importance of tailored supports for this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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