Effectiveness of Motivational Interviewing in Managing Overweight and Obesity
Notice bibliographique
Résumé
LettersSeptember 2022Effectiveness of Motivational Interviewing in Managing Overweight and ObesityAnda I. Dragomir, PhD, Brigitte Voisard, BA, Vincent Gosselin Boucher, PhD, Geneviève Szczepanik, PhD, Simon L. Bacon, PhD, Kim L. Lavoie, PhDAnda I. Dragomir, PhDCentre Intégré Universitaire de santé et services sociaux du Nord-de-l’Ile-de-Montréal and Concordia University, Montreal, Quebec, CanadaSearch for more papers by this author, Brigitte Voisard, BACentre Intégré Universitaire de santé et services sociaux du Nord-de-l’Ile-de-Montréal and Université du Québec à Montréal, Montreal, Quebec, CanadaSearch for more papers by this author, Vincent Gosselin Boucher, PhDCentre Intégré Universitaire de santé et services sociaux du Nord-de-l’Ile-de-Montréal and University of British Columbia, Montreal, Quebec, and Vancouver, British Columbia, CanadaSearch for more papers by this author, Geneviève Szczepanik, PhDCentre Intégré Universitaire de santé et services sociaux du Nord-de-l’Ile-de-Montréal, Montreal, Quebec, CanadaSearch for more papers by this author, Simon L. Bacon, PhDCentre Intégré Universitaire de santé et services sociaux du Nord-de-l’Ile-de-Montréal and Concordia University, Montreal, Quebec, CanadaSearch for more papers by this author, Kim L. Lavoie, PhDCentre Intégré Universitaire de santé et services sociaux du Nord-de-l’Ile-de-Montréal and Université du Québec à Montréal, Montreal, Quebec, CanadaSearch for more papers by this authorAuthor, Article, and Disclosure Informationhttps://doi.org/10.7326/L22-0237 SectionsAboutFull TextPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinkedInRedditEmail TO THE EDITOR: We read Michalopoulou and colleagues' review (1) with interest. Unfortunately, their conclusions may be misleading because of methodological shortcomings and important errors of interpretation of the reviewed literature.The authors declare that the fidelity of the delivery of MI was generally “satisfactory” without explaining how it was measured or providing objective outcomes. This raises 2 issues: a high likelihood of reporting bias and an even higher likelihood that MI was not delivered as intended. Indeed, many interventionists were students, and there was no mention of assessing competency in MI after training. The authors consequently may have arrived ...References1. Michalopoulou M, Ferrey AE, Harmer G, et al. Effectiveness of motivational interviewing in managing overweight and obesity. A systematic review and meta-analysis. Ann Intern Med. 2022;175:838-50. [PMID: 35344379] doi:10.7326/M21-3128 LinkGoogle Scholar2. Freedland KE, King AC, Ambrosius WT, et al; National Institutes of Health Office of Behavioral and Social Sciences Research Expert Panel on Comparator Selection in Behavioral and Social Science Clinical Trials. The selection of comparators for randomized controlled trials of health-related behavioral interventions: recommendations of an NIH expert panel. J Clin Epidemiol. 2019;110:74-81. [PMID: 30826377] doi:10.1016/j.jclinepi.2019.02.011 CrossrefMedlineGoogle Scholar3. Nobles JD, Perez A, Skelton JA, et al. The engagement pathway: a conceptual framework of engagement-related terms in weight management. Obes Res Clin Pract. 2018 Mar-Apr;12:133-8. [PMID: 29396232] doi:10.1016/j.orcp.2017.12.005 CrossrefMedlineGoogle Scholar4. Rubino F, Puhl RM, Cummings DE, et al. Joint international consensus statement for ending stigma of obesity. Nat Med. 2020;26:485-97. [PMID: 32127716] doi:10.1038/s41591-020-0803-x CrossrefMedlineGoogle Scholar5. Rollnick S, Miller WR, Butler CC. Motivational Interviewing in Health Care: Helping Patients Change Behavior. Guilford Pr; 2008 Google Scholar6. Miller WR, Rollnick S. Ten things that motivational interviewing is not. Behav Cogn Psychother. 2009;37:129-40. [PMID: 19364414] doi:10.1017/S1352465809005128 CrossrefMedlineGoogle Scholar Author, Article, and Disclosure InformationAuthors: Anda I. Dragomir, PhD; Brigitte Voisard, BA; Vincent Gosselin Boucher, PhD; Geneviève Szczepanik, PhD; Simon L. Bacon, PhD; Kim L. Lavoie, PhDAffiliations: Centre Intégré Universitaire de santé et services sociaux du Nord-de-l’Ile-de-Montréal and Concordia University, Montreal, Quebec, CanadaCentre Intégré Universitaire de santé et services sociaux du Nord-de-l’Ile-de-Montréal and Université du Québec à Montréal, Montreal, Quebec, CanadaCentre Intégré Universitaire de santé et services sociaux du Nord-de-l’Ile-de-Montréal and University of British Columbia, Montreal, Quebec, and Vancouver, British Columbia, CanadaCentre Intégré Universitaire de santé et services sociaux du Nord-de-l’Ile-de-Montréal, Montreal, Quebec, CanadaDisclosures: Disclosures can be viewed at www.acponline.org/authors/icmje/ConflictOfInterestForms.do?msNum=L22-0237. PreviousarticleNextarticle Advertisement FiguresReferencesRelatedDetailsSee AlsoEffectiveness of Motivational Interviewing in Managing Overweight and Obesity Moscho Michalopoulou , Anne E. Ferrey , Georgina Harmer , Lucy Goddard , Maryam Kebbe , Annika Theodoulou , Susan A. Jebb , and Paul Aveyard Effectiveness of Motivational Interviewing in Managing Overweight and Obesity Moscho Michalopoulou , Susan A. Jebb , Paul Aveyard Effectiveness of Motivational Interviewing in Managing Overweight and Obesity Jonathan Smith Metrics September 2022Volume 175, Issue 9Page: W104-W105KeywordsAdolescentsBehaviorClinical trialsExerciseMotivationObesityOverweightRandomized trialsSystematic reviewsWeight loss ePublished: 20 September 2022 Issue Published: September 2022 Copyright & PermissionsCopyright © 2022 by American College of Physicians. All Rights Reserved.PDF downloadLoading ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».