Diaspora investments in low & high interest rate environments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Diaspora investment flows measured as foreign direct investments represent one of the major outcomes of the activities of diaspora investors, entrepreneurs, and venture capitalists in the economy. This paper contributes to the literature with distinct analysis of diaspora investment flows in low interest rate environments (Canada, Denmark, Euro area, Japan, Korea Republic, Sweden and the US) and high interest rate environments (Brazil, China, Colombia, India, Indonesia, Mexico and Turkey). First, we employ the Bounds cointegration analysis to investigate whether diaspora investment integrates either of the two groups of economies. Second, we apply the Toda-Yamamoto causality approach to examine whether the interest rate environment causes diaspora investment inflows. Third, we employ the Autoregressive Distributed Lag-Mixed Data Sampling (ADL-MIDAS) technique to evaluate the role of macroeconomic performance for attracting diaspora investments. We find proof of financial integration of diaspora investments in all the low interest rate economies, whereas the evidence is limited to three countries in the high interest rate environment. We also find that the low interest rate environment (more than the high interest rate environment) engenders diaspora investment inflows and also enhances the positive impact of macroeconomic performance in attracting diaspora investments. We highlight some insightful investment and policy implications from the findings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle