Are Molar-Incisor Hypomineralization and Hypomineralized Second Primary Molars Predictive of Dental Caries?: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To estimate the prevalence of dental caries among children affected concomitantly with molar-incisor hypomineralization (MIH) and hypomineralized second primary molars (HSPM). Electronic databases, including Medline via PubMed, Cochrane Library, Scopus, and Science Direct, were searched. Studies written in English involving children with MIH-HSPM and dental caries were considered eligible. Two reviewers extracted the data according to the PRISMA statement and assessed the bias risk with the Newcastle–Ottawa Scale (NOS) criteria. Out of 535 studies identified in the initial research, only two articles were included in the present review. A significant association between MIH-HSPM and dental caries in permanent dentition was reported in the two included records (AOR: 3.70; p < 0.001). Children with MIH-HSPM expressed significantly higher DMFT and PUFA values than children without MIH-HSPM. However, dmft values did not differ significantly between children with and without HSPM (1.79 [2.4] vs. 1.78 [2.5]; 1.88 [2.73] vs. 1.59 [2.53], respectively. MIH-HSPM lesions were correlated with a higher prevalence and more severe carious lesions in permanent dentition. However, the results should be interpreted cautiously because the findings were generated by only two studies performed by the same authors. Thus, further well-designed studies are highly recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».