Writing Abstracts for Research Articles: Towards a Framework for Move Structure of Abstracts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The abstract as a sub-genre of the research article has been explored in many studies, particularly with regards to its rhetorical move structure. However, these studies have mainly focused on the macro-structures of abstracts in terms of the main moves present based on pre-existing models by Swales (1990), Dos Santos (1996), and Hyland (2000). Studies analyzing the micro-structures of abstracts in which the sub-categories under each main category are lacking. This study identifies the main moves of abstracts, the steps and sub-steps within each move to propose a comprehensive framework for abstract structure. Using a move based analysis, 100 research article abstracts in the field of social science and humanities were analyzed at the sentence level, where each sentence was coded and assigned a move. Based on the analysis, five main moves consisting of 12 steps and 25 sub-steps were identified. The frequency of occurrence revealed that Move 2: Introducing Study and Move 4: Presenting Findings were conventional, while Move 1: Situating Research, Move 3: Describing Methodology, and Move 5: Describing Implication and Recommendation were optional. This study has implications for research on the genre analysis of abstracts as well as the teaching of abstract structure in the academic setting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle