The Role of Widefield and Ultra Widefield Optical Coherence Tomography in the Diagnosis and Management of Vitreoretinal Diseases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study reports on the advantages of wide-field (WF)- and ultra-widefield (UWF)- optical coherence tomography (OCT) and optical coherence tomography angiography (OCTA) in managing different vitreoretinal diseases in a real-life setting using the new WF—Swept Source (SS)—OCT Xephilio S1 (Canon, Tokyo, Japan). Methods: We conducted an observational retrospective case series study involving 1472 eyes that underwent retinal scans with Canon Xephilio® OCT-S1 between 1 March 2021 and 1 December 2021 at Eyecare Clinic (Brescia, Italy). All patients underwent routine ophthalmologic examinations along with WF and UWF color fundus retinography with Clarus 500™ (Carl Zeiss Meditec, Inc., Dublin, CA, USA) and Xephilio® OCT-S1. WF SS-OCT, UWF-OCT, WF-OCTA, and UWF-OCTA were taken by using Xephilio® OCT-S1. Results: We analyzed 122 peripheral retinal lesions, 144 retinal detachment, 329 high myopic eyes, 37 pediatric cases, 60 vascular retinopathies, 15 choroidal lesions, and 90 eyes as follow-up post vitreoretinal surgery. The OCT-S1 was the only reliable and diagnostic exam for peripheral lesions, pediatric and high myopic cases, and significantly influenced the management in 10% of cases and the postoperative follow-up. Conclusions: WF and UWF OCT and OCTA imaging may help in the management of several vitreoretinal diseases, becoming an indispensable tool for the high-quality management of patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle