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Enregistrement W4296360468 · doi:10.3390/nu14183823

Socioeconomic Inequalities Impact the Ability of Pregnant Women and Women of Childbearing Age to Consume Nutrients Needed for Neurodevelopment: An Analysis of NHANES 2007–2018

2022· article· en· W4296360468 sur OpenAlexaff
Rachel A. Murphy, Keri Marshall, Sandra Zagorin, Prasad P. Devarshi, Susan Hazels Mitmesser

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésSocioeconomic statusEnvironmental healthMedicineNutrientPovertyPregnancyDietary Reference IntakeGerontologyPopulationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adequate consumption of nutrients that support infant neurodevelopment is critical among pregnant women and women of childbearing age. Understanding the potential effects of socioeconomic inequalities on nutrient gaps in these life stages is thus important for informing strategies to mitigate negative health consequences. Usual intake (foods and dietary supplements) of neurodevelopment-related nutrients was determined from 24 h recalls among women of childbearing age and pregnant women (20−44 years) using data from 2007−2018 NHANES. Usual intake was compared across household food security, poverty-to-income ratio (PIR), and household participation in federal food and nutrition assistance programs. Intake of EPA + DHA was universally low with >95% of all women (pregnant and non-pregnant) below the DGA recommendation from foods alone. Women in households that participated in the Supplemental Nutrition Assistance Program had a significantly lower intake of multiple nutrients relative to those who did not participate. For example, 50% had intakes below the estimated average requirement (EAR) for vitamin A (versus 32%), 42% were below the EAR for calcium (versus 33%) and 65% were below the EAR for magnesium (versus 42%). Similar gradients were observed by PIR and household food security, and among pregnant women whereby gaps were more evident in those experiencing socioeconomic inequalities. The use of dietary supplements attenuated shortfalls for most nutrients. These findings highlight a critical need to support the nutritional requirements for women of childbearing age and pregnant women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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