Adhering to Canada’s Food Guide Recommendations on Healthy Food Choices Increases the Daily Diet Cost: Insights from the PREDISE Study
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to assess the association between daily diet costs and the Healthy Eating Food Index (HEFI)-2019, an index that reflects the alignment of dietary patterns to recommendations on healthy food choices in the 2019 Canada's Food Guide (CFG). Dietary intake data from 24 h recalls, completed between 2015 and 2017, of 1147 French-speaking participants of the web-based multicenter cross-sectional PRÉDicteurs Individuels, Sociaux et Environnementaux (PREDISE) study in Quebec were used. Diet costs were calculated from dietary recall data using a Quebec-specific 2015-2016 Nielsen food price database. Usual dietary intakes and diet costs were estimated using the National Cancer Institute's multivariate method. Linear regression models were used to evaluate associations between diet costs and HEFI-2019 scores. When standardized for energy intake, a higher HEFI-2019 score (75th vs. 25th percentiles) was associated with a 1.09 $CAD higher daily diet cost (95% CI, 0.73 to 1.45). This positive association was consistent among different sociodemographic subgroups based on sex, age, education, household income, and administrative region of residence. A higher daily diet cost was associated with a higher HEFI-2019 score for the Vegetables and fruits, Beverage, Grain foods ratio, Fatty acids ratio, Saturated fats, and Free sugars components, but with a lower score for the Sodium component. These results suggest that for a given amount of calories, a greater adherence to the 2019 CFG recommendations on healthy food choices is associated with an increased daily diet cost. This highlights the challenge of conciliating affordability and healthfulness when developing national dietary guidelines in the context of diet sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».