Synthesis and Evaluation of Two Long-Acting SSTR2 Antagonists for Radionuclide Therapy of Neuroendocrine Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Somatostatin receptor subtype 2 (SSTR2) has become an essential target for radionuclide therapy of neuroendocrine tumors (NETs). JR11 was introduced as a promising antagonist peptide to target SSTR2. However, due to its rapid blood clearance, a better pharmacokinetic profile is necessary for more effective treatment. Therefore, two JR11 analogs (8a and 8b), each carrying an albumin binding domain, were designed to prolong the blood residence time of JR11. Both compounds were labeled with lutetium-177 and evaluated via in vitro assays, followed by in vivo SPECT/CT imaging and ex vivo biodistribution studies. [177Lu]Lu-8a and [177Lu]Lu-8b were obtained with high radiochemical purity (>97%) and demonstrated excellent stability in PBS and mouse serum (>95%). [177Lu]Lu-8a showed better affinity towards human albumin compared to [177Lu]Lu-8b. Further, 8a and 8b exhibited binding affinities 30- and 48-fold lower, respectively, than that of the parent peptide JR11, along with high cell uptake and low internalization rate. SPECT/CT imaging verified high tumor accumulation for [177Lu]Lu-8a and [177Lu]Lu-JR11 at 4, 24, 48, and 72 h post-injection, but no tumor uptake was observed for [177Lu]Lu-8b. Ex vivo biodistribution studies revealed high and increasing tumor uptake for [177Lu]Lu-8a. However, its extended blood circulation led to an unfavorable biodistribution profile for radionuclide therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».