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Enregistrement W4296365098 · doi:10.3390/plants11182427

Comparative Metabolomics Analysis of Stigmas and Petals in Chinese Saffron (Crocus sativus) by Widely Targeted Metabolomics

2022· article· en· W4296365098 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePlants · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSaffron Plant Research Studies
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrocus sativusMetabolomicsPetalMetaboliteBiochemistryAmino acidBiologyFlavonoidChemistryBotanyAntioxidantChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dried stigmas of Crocus sativus, commonly known as saffron, are consumed largely worldwide because it is highly valuable in foods and has biological activities beneficial for health. Saffron has important economic and medicinal value, and thus, its planting area and global production are increasing. Petals, which are a by-product of the stigmas, have not been fully utilized at present. We compared the metabolites between the stigmas and petals of C. sativus using a non-targeted metabolomics method. In total, over 800 metabolites were detected and categorized into 35 classes, including alkaloids, flavonoids, amino acids and derivatives, phenols and phenol esters, phenylpropanoids, fatty acyls, steroids and steroid derivatives, vitamins, and other metabolites. The metabolite composition in the petals and stigmas was basically similar. The results of the study showed that the petals contained flavonoids, alkaloids, coumarins, and other medicinal components, as well as amino acids, carbohydrates, vitamins, and other nutritional components. A principal components analysis (PCA) and an orthogonal partial least-squares discriminant analysis (OPLS-DA) were performed to screen the different metabolic components. A total of 339 differential metabolites were identified, with 55 metabolites up-regulated and 284 down-regulated. The up-regulated metabolites, including rutin, delphinidin-3-O-glucoside, isoquercitrin, syringaresinol-di-O-glucoside, dihydrorobinetin, quercetin, and gallocatechin, were detected in the petals. The down-regulated metabolites were mainly glucofrangulin B, acetovanillone, daidzein, guaiazulene, hypaphorine, indolin-2-one, and pseudouridine. KEGG annotation and enrichment analyses of the differential metabolites revealed that flavonoid biosynthesis, amino acids biosynthesis, and arginine and proline metabolism were the main differentially regulated pathways. In conclusion, the petals of C. sativus are valuable for medicine and foods and have potential utility in multiple areas such as the natural spice, cosmetic, health drink, and natural health product industries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle